Co掺杂MoS2/石墨烯的制备及其析氢性能研究

通过丁基锂插层剥离MoS_2,得到少层MoS_2,利用水热反应制备Co掺杂MoS_2/石墨烯复合催化剂.通过改变Co掺量,探究不同掺量Co对MoS_2/石墨烯复合催化剂结构和催化性能的影响.实验结果表明,所制得的Co-0. 1-MoS_2/石墨烯复合催化剂,在0. 5 mol/L的H_2SO_4溶液中,电流密度为10 m A/cm~2下,其过电位为163 m V,Tafel斜率为49. 2 m V/dec.经过1 000次循环伏安(CV)后,其电催化析氢性能没有显著的衰减,表明该催化剂在电催化析氢反应中具有优异的催化活性和稳定性.     

基于深度学习的铝型材瑕疵检测方法

铝型材表面由于生产工艺、机械振动等外在条件影响,会产生加工瑕疵,由于其瑕疵特有的纹理、尺寸、形状随机性、不规则性等因素,现有的一些金属表面瑕疵检测模型泛化能力差,无法在铝型材瑕疵检测上取得较好的检测效果。针对上述问题,提出一种改进Faster RCNN架构的铝型材表面瑕疵检测模型,通过改进原有卷积核计算模式,融合改进噪声过滤特征金字塔网络及形变卷积以提升检测模型对多尺度及不规则瑕疵表征的学习能力;同时改用ROI Align提取特征图及改进候选框生成网络损失函数以提高对微小瑕疵的定位能力;针对铝型材表面瑕疵多样性、类间相似问题,提出一种多阶段模型训练方法,并在原有Softmax损失函数基础上联立Center Loss优化损失函数,以提高模型的相似类别检测能力。通过实验对比结果表明,改进后的检测模型对不同类型的铝型材表面瑕疵均具有较高检测精度,平均分类精度达97.50%,mAP指标达到84.16%,同时保持了较低的误检率,可达到对铝型材表面瑕疵的有效识别,具有较强的实用性。     

独立学院工科类专业教学模式及教学方法的探讨

独立学院培养目标定位是理论基本够用就行，重点放在培养学生的实际动手能力方面。在制定培养计划时可以考虑将培养课程分为通识基础课程、专业基础课程、专业核心课程、能力提升课程这四部分，分段逐步提高学生的实际能力。     

喷锚支护在武钢程潮铁矿中的应用

论述喷锚支护的基本原理，结合武钢程潮铁矿喷锚支护的实际，进行喷锚支护和摩擦锚杆的承载力计算，得出了一些有价值的结论。     

我院大学体育羽毛球选项课教学现状调查与分析

运用文献资料、问卷调查、数据统计法,对我院羽毛球选项课学生学习动机、学习态度和教学设施、教师教学方法等面进行调查研究,以及目前我校羽毛球选项课教学中存在的问题,目的是进一步发挥羽毛球在校体育教学中的作用．     

地层不均匀对载体桩成桩质量的影响实例分析

载体桩就是由混凝土桩身和载体构成的桩,是一种新的地基基础处理施工技术,在桩端通过反复填入建筑垃圾再以重锤进行夯实,通过三击贯入度等指标控制密实度,以达到提高承载力的目的,因此三击贯入度作为载体桩设计、施工时衡量载体桩成桩质量、桩基承载力主要控制指标。本文通过一载体桩实体检测和进一步钻探勘察表明,桩端持力层地层的均匀性(倾斜度)对成桩质量至关重要,在载体桩设计初步阶段就必须充分考虑地层非均匀性对载体桩成桩质量的影响,不能仅依靠三击贯入度作为桩基承载力设计依据,必要时进行专项施工勘察。     

湖北龙感湖国家级湿地A然保护区粗梗水蕨群落的物种多样性

采用样方法和α-多样性指数研究了湖北龙感湖国家级湿地自然保护区粗梗水蕨群落物种多样性。结果表明：与粗梗水蕨相伴生的物种主要有10科10属11种。粗梗水蕨群落群丛名为菰-水鳖,其群丛类型为挺水类。α-多样性指数分析显示粗梗水蕨群落辛普森指数（D）、香农成纳指数（H’）和Pielou均匀度指数（J）分别为0．846、1．939和0．809。人类干扰是导致湖泊水生植被和生物多样性降低的重要原因。建立保护点和迁地保护是保护该粗梗水蕨种群的有效措施。     

基于风险感知的室内疏散情绪传染与干预策略研究

针对突发事件下多出口多障碍物室内紧急疏散过程中恐慌情绪传染问题,综合考虑人格特性,年龄、性别上的风险感知差异以及意识调节作用构建情绪传染模型,利用AnyLogic进行模拟仿真,将个体情绪与疏散速度结合,实现情绪状态与速度的实时更新。验证疏散过程人员干预可以有效缓解恐慌情绪的蔓延,以期为紧急疏散过程中恐慌情绪传染提供理论依据。结果表明：自身判断力即意识调节作用在一定程度上可以有效降低疏散时间;初始恐慌人数持续增加最终会导致群体间恐慌情绪传染加快以及疏散时间增加;风险感知程度越低,行人更容易处于冷静状态;合理安排管理员位置可以有效抑制恐慌情绪蔓延,提高整体疏散效率。     

基于非线性波动网络模型的股票市场关联特征研究

股价波动是股票市场研究的重要内容,本研究基于信息理论和复杂网络理论提出股票市场的股价波动网络模型.首先对股价波动关联性进行度量,然后分析股价波动的聚集性,运用极大平面过滤图算法对股票之间关联性进行分层研究.以上证180指数金融成分股票为样本,实证结果发现:与常用的线性相关系数相比,在非线性波动条件下,互信息和最大信息系数对关联系有更好的度量,在结果的精确性上,最大信息系数比互信息更具优势.在构建的股票网络中,仅有少数关键的股票节点,信息的传递通过这些节点以分层的方式传递到整个市场.在金融大数据背景下,非线性波动网络模型为挖掘市场风险特征提供新的方法.     

基于学习投入度的本科教育质量评价——武汉纺织大学2013年学情调查报告

我国高等教育的发展已经从外部体制改革阶段进入到内部质量提升阶段.如何合理评价本科教育质量并有效促进高校教育教学改革,成为当前我国高教界倍受关注的议题.本研究将质量关注的视点指向学生主体,使用清华大学教育研究院CCSS调查工具,分析武汉纺织大学在五项可比指标与全国及分类院校的比较情况,对学校本科教育质量和过程进行评价,从而发掘学校教育教学中存在的问题,并提出改进建议.